Рассказываем, как научиться digital-навыкам, необходимым для самообразования и развития.
Технический и научный прогресс, развитие ИИ привели к дигитализации самых разных процессов нашей жизни — от приложений по доставке еды до виртуальных офисов. В результате digital-навыки стали одними из самых важных скиллов. По данным Pew Research Center, 85% американцев уверены, что залог успешной карьеры — владение компьютером, а, к примеру, знание иностранных языки в этом опросе упомянули только 36% респондентов.
Что такое digital-навыки
Digital-навыки, по определению UNESCO, — это способности использовать цифровые устройства, приложения и сети для доступа и управления информацией. Базовые цифровые скиллы — один из компонентов грамотности, как чтение и письмо.
Эдинбургский университет в 2021 году назвал пять самых важных digital-навыков для учебы: эффективный поиск литературы и источников, управление данными, коммуникация, использование ПО и кибербезопасность. Bubble добавил к этому списку еще два скилла, которые упоминались в тематическом опросе экспертов американской компанией Salesforce — обработку текстов и визуализацию данных.
Поиск информации
Чтение не должно быть самоцелью обучения. Главная задача — создать хорошую базу информации, с которой вы будете работать. Чтобы найти хороший источник, надо правильно сформулировать запрос: выбрать ключевые слова. Если вы только начали разбираться в теме и еще не знаете, как лучше искать информацию — используйте сервис для помощи определения ключевых слов от австралийского университета Вуллонгонг.
Когда определитесь с ключевыми словами, попробуйте искать их в разных комбинациях. Укажите интересующую вас дату или период времени (через инструменты поисковика) или предпочитаемый тип информации. Пользуйтесь и электронными библиотеками, например, КиберЛенинкой.
Не забывайте проверять информацию: сравнивайте данные разных источников, изучайте разные взгляды и аналитику, определять фейки.
Как научиться
- Почитайте статью на сайте университета Вуллонгонг о четырех шагах, которые помогут выделить ключевые слова. Там же есть советы по поиску и рекомендации, где искать разные типы информации, например, статистические данные.
- Изучите инструменты фактчекинга, они нужны для проверки информации.
- Посмотрите видео на Youtube о поиске научной литературы. В нем рассказывают о популярных базах данных, в которых можно найти актуальные исследования.
- Почитайте статью на сайте университета Лидса о семи подходах к поиску литературы: выборка условий поиска, поиск по ключевым словам и точным фразам, усеченный и подстановочный поиск, поиск по цитатам, поиск по рубрикам и использование операторов «или», «и», «не».
- Изучите инструкцию «6 шагов к успешному поиску литературы». Методы те же самые, что и материале университета Лидса, но описаны они с помощью схем и таблиц.
- Посмотрите перечень электронных библиотек на русском и английском — в них можно искать электронные источники на разных языках. В кратком описании указаны виды литературы, доступные в библиотеке.
Управление данными и обработка текстов
Управление данными (сбор, хранение и использование) тоже полезно при работе с большими объемами новой информации.
Чтобы не потерять статьи и туториалы, сохраняйте ссылки, загружайте страницы в облако или архивируйте их. Используйте приложения для заметок, например, Google Keep или Evernote. Оба сервиса можно одновременно использовать на разных платформах и устройствах, например, сделать быструю заметку в телефоне и дополнить ее на ноутбуке.
Делайте электронные конспекты. Можно писать в заметках, Google Document или делать майндмэпы. Так конспект всегда будет доступен с любого устройства, а вы сможете его редактировать.
Как научиться
- Почитайте материал о том, как пользоваться веб-архивом: в нем подробно рассказывают о том, как архивировать страницы.
- Посмотрите видео о том, как делать майндмэпы: как структурировать, что выделять разными цветами, на какие смысловые блоки разбивать тему.
- Пройдите курс Coursera по созданию интерактивных майндмэпов в Canva.
Коммуникация
Не теряйте связь с вашими преподавателями и коллегами. Заведите аккаунт в социальной сети или мессенджере, где общаются работники вашей компании или студенты курсов, на которые вы ходите. Попробуйте найти сообщество по интересам в facebook/telegram/instagram. Например, группу, в которой специалисты обсуждают тренды и челленджи вашей профессии.
Использование ПО
Базовое программное обеспечение для учебы — любой браузер и Word. Но этого недостаточно. Если вы дизайнер или SMM-щик, вам могут пригодиться программы для обработки фото и видео, если бизнес-аналитик — навыки работы с таблицами. Десятки туториалов по разным навыкам и ПО есть на LinkedIn Learning. Там, к примеру, можно найти тренинги по PowerPoint, WordPress или визуализации данных. Сервис платный, но месяц можно пользоваться им бесплатно.
Как научиться
- Выбирайте любое ПО на LinkedIn Learning и изучайте его возможности.
- Посмотрите видео на Youtube о десяти программах и приложениях для учебы. В списке есть приложение по созданию майндмэпов X-Mind, облако Google Drive и сервис по проверке правописания на английском.
Кибербезопасность
За время учебы и особенно активного поиска информации вы посещаете огромное количество сайтов и скачиваете документы и приложения для учебы. Блокируйте неизвестные вам всплывающие уведомления, проверяйте настройки приватности, регулярно чистите cookies. Если регистрируетесь на новом сайте, чтобы скачать только одно исследование, не ленитесь придумать новый пароль. Если не хотите привязывать свою настоящую почту — используйте временную, например, Tempmail или 10minutemail. На Хабре есть топ-5 сервисов временной почты: в удобной таблице сравнивают время действия почты, возможность задержек в работе, выбор домена и дизайн.
Как научиться
- Посмотрите чек-лист по кибергигиене, опубликованный на Bubble.
- Закончите курс «Кибербезопасность для всех» на Coursera.
- Пройдите пятичасовой курс по кибербезопасности на LinkedIn Learning.
Визуализация данных
Визуализация данных может пригодиться, если вы работаете в группе и представляете свой проект. В самостоятельной учебе она тоже поможет — вы научитесь структурировать большие объемы информации, выделять главное и представлять в удобном формате.
10 книг по визуализации данных, которые стоит прочитать
10 книг по визуализации данных, которые стоит прочитать
Как научиться
- Посмотрите курс по созданию презентаций от LinkedIn Learning, который ведет иллюстратор из Adobe.
- Закончите курс от IBM по основам визуализации данных.
- Разберитесь, как визуализировать данные в Excel. На курсе LinkedIn Learning разбирают больше 20 разных графиков и диаграмм, а еще рассказывают, как настроить и отформатировать любую диаграмму. Можно создать свой дизайн или изменить шаблон под свои запросы.
