В подборку вошли курсы, которые закончили минимум 15 тысяч человек, с минимальным рейтингом 4,5 баллов из 5.
Изучи основы SQL для Data Science
Курс прошли более 130 тысяч человек, средняя оценка — 4,5 из 5.
На специализации от Калифорнийского университета в Дейвисе вы научитесь использовать команды SQL для фильтрации, сортировки и суммирования данных, узнаете, как манипулировать строками, датами и числовыми данными из разных источников.
Вас научат работать над анализом: сами разработаете метрики, сможете интерпретировать результаты и применять их для решения проблем бизнеса. Финальный проект — самостоятельный анализ массива данных и его онлайн-презентация.
Примерное время прохождения: 4 месяца.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
От Excel до MySQL: способы анализа бизнес-данных
Курс прошли более 190 тысяч человек, средняя оценка — 4,6 из 5.
Вы научитесь анализировать, моделировать и визуализировать данные с помощью Excel, Tableau и MySQL и использовать все это для решения бизнес-задач. Все навыки примените в финальном проекте — проведете исследование для Airbnb. Студенты, чьи идеи попадут в топ-10 по итогам курса, презентуют их дата-саентистам этой онлайн-площадки по аренде жилья.
Примерное время прохождения: 7 месяцев.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
Основы Data Science с помощью Python и SQL
Курс прошли более 18 тысяч человек, рейтинг — 4,5 из 5.
На специализации от IBM вы научитесь основам Python и SQL, узнаете, что такое реляционные базы данных и для чего они нужны. Изучите оператор запроса Select и поймете, как сортировать и фильтровать данные с его помощью. Узнаете еще и о функциях баз данных. Кроме этого вы познакомитесь с методами статистического анализа, научитесь визуализировать данные и проверять гипотезы.
На каждом этапе курса нужно сдать проект, например, сделать дашборд с помощью Python.
Примерное время прохождения: 6 месяцев.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
Современный анализ больших данных с SQL
Курс закончили более 22 тысяч человек, рейтинг — 4,8 из 5.
Вы научитесь отличать оперативные базы данных от аналитических и узнаете, как они применяются в анализе big data. Узнаете, что влияет на выбор баз данных и как можно хранить данные с помощью диалектов SQL. Финального проекта нет, но на каждом этапе курса вы будете выполнять практические задания — создавать базы данных и управлять ими.
Примерное время прохождения: 4 месяца.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
Базы данных и SQL для Data Science с Python
Курс прошли более 244 тысяч человек, рейтинг — 4,6 из 5.
В первой части курса от IBM вы создадите свою реляционную базу данных в облаке и изучите основные операторы SQL. Научитесь анализировать данные с помощью SQL и Python — создадите таблицы, будете изменять и дополнять их, узнаете, как делать запрос для нескольких таблиц одновременно.
Этот курс входит в программы шести разных специализаций от IBM, например, «Аналитик данных от IBM» и «Основы инженерии данных».
Примерное время прохождения: 37 часов.
Язык: английский, есть субтитры на русском.