Рассказываем о шести лучших курсах по Python на Coursera для тех, кто уже работал с этим языком программирования.
Если вы только начинаете учить Python, посмотире подборку курсов для начинающих разработчиков.
Специализация «Deep Learning»
Курс прошли более 677 тысяч человек, рейтинг — 4,9 из 5.
На курсе вы научитесь создавать и обучать нейронные сети и изучите лучшие кейсы. Узнаете, какие ошибки допускают в машинном обучении и научитесь их устранять. Будете применять сквозное, переносное и многозадачное обучение.
К концу курса вы сможете создать свою сверточную нейронную сеть и научите ее распознавать визуальные объекты на фото и изображениях и создавать свои.
Ориентировочное время прохождения: 5 месяцев.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
Специализация «Прикладная наука о данных с Python»
Курс прошли почти 330 тысяч человек, рейтинг — 4,5 из 5.
На курсе от Мичиганского университета вы научитесь оценивать визуализацию данных, будете анализировать данные из таблиц с помощью прикладного машинного обучения и подбирать методы анализа, отталкиваясь от типа данных и цели. Занятия ведут доценты университета.
Ориентировочное время прохождения: 5 месяцев.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
Специализация «Структуры и алгоритмы данных»
Курс закончили более 271 тысячи человек, рейтинг — 4,6 из 5.
На курсе вы научитесь применять бинарный поиск и динамическое программирование и работать с разными структурами данных, чтобы решать задачи, которые часто дают Python-разработчикам на реальных собеседованиях.
Вы сделаете два реальных проекта: в Big Networks займетесь анализом данных о дорогах (как быстрее добраться из точки A в точку B) и социальных сетях, а на проекте Genome Assembly будете собирать геномы из миллионов фрагментов ДНК.
Ориентировочное время прохождения: 8 месяцев.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
Специализация «Django для всех»
Курс прошли более 50 тысяч человек, рейтинг — 4,7 из 5.
Этот курс от Мичиганского университета подходит для тех, кто учился на специализации «Python для всех». Вам также пригодятся знания JavaScript.
Научитесь работать с Django — фреймворком для веб-приложений. Узнаете, как создавать веб-страницы HTML, опишите и создайте модель данных в Django.
Это проект прикладного обучения — к концу курса вы создадите простой веб-сайт для хранения и просмотра тематических объявлений, который добавите в портфолио.
Ориентировочное время прохождения: 5 месяцев.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
Python Project для Data Science
Курс прошли более 60 тысяч человек, рейтинг — 4,5 из 5.
Это небольшой курс от IBM, который входит в четыре программы от партнера: сертификации «Аналитик данных от IBM» и «Наука о данных IBM», специализации «Основы аналитики данных с помощью Python и SQL» и «Прикладная наука о данных».
На курсе вы научитесь создавать информационную панель, используя Python, его популярные библиотеки и блокнот Jupyter.
Ориентировочное время прохождения: 7 часов.
Язык: английский.
Python и статистика для финансового анализа
Курс прошли более 128 тысяч человек, рейтинг — 4,4 из 5.
На курсе от Гонконгского университета науки и технологий вы научитесь обрабатывать, импортировать, сохранять и визуализировать финансовые данные в pandas Dataframe. Вспомните (или узнаете), что такое случайная величина, частота, распределение, совокупность и выборка, доверительный интервал, линейная регрессия, и научитесь применять это в финансовом анализе.
А еще построите торговую модель и оцените ее эффективность с помощью инвестиционных индикаторов.
Ориентировочное время прохождения: 13 часов.
Язык: английский, есть субтитры на русском.
Материал содержит партнерские ссылки. Это не отражается на стоимости сервисов или товаров. Партнеры не влияют на наши рекомендации и содержание текста.
