5 полезных youtube-каналов для начинающих дата сайентистов

Data scientist, по данным Glassdoor, занимает третье место в списке 50 лучших профессий в США. Востребованность и высокий доход побуждают переходить в эту сферу людей с разнообразным бекграундом. Но освоить специальность сложно — нужно знать математику и статистику, уметь кодить и использовать ML-алгоритмы, а еще собирать, структурировать и визуализировать данные.

Эти пять блогеров посоветуют, с чего стоит начать обучение data science, расскажут о распространенных ошибках на старте карьеры и объяснят, кому лучше и вовсе не погружаться в эту профессию.

Tina Huang

Тина Хуан — специалист по данным в одной из FAANG компаний. В своих видео Тина рассказывает:

Тина — фанат самообучения. На ее канале есть лайфхаки о том, как сделать процесс более эффективным или не потерять мотивацию, если у вас уже есть full-time работа.

По теме
Идеи и принципы Data Science, которые пригодятся в обычной жизни
Идеи и принципы Data Science которые пригодятся в обычной жизни

Thu Vu data analytics

Ту Ву более пяти лет работает в data science. В блоге она советует, как 

Одно из лучших видео на канале Ву — это ролик о недостатках известных курсов о данных. Она объясняет, что, хотя популярные программы, вроде «Аналитик данных от IBM» на Coursera, хороши для старта, они пропускают множество важных тем по статистике. Или же предлагают студентам не самый качественный код.

Ken Jee

Кен Джи работает в data science пять лет. Его специализация — спортивная аналитика (ей посвящен целый плейлист на канале). Джи говорит, что в начале карьеры чувствовал себя «очень потерянным», и именно поэтому сейчас он стремится помочь новичкам и поделиться с ними опытом. У Джи есть несколько плейлистов (один, два), в которых найдете ответы про то, как войти в data science:

Джи рассказывает и о минусах профессии. Это, например, высокий порог входа в специальность, перенасыщенность рынка джунами и необходимость постоянно обучаться.

По теме
Рассказываем истории с помощью данных: 8 правил дата-сторителлинга
Рассказываем истории с помощью данных: 8 правил дата-сторителлинга

Krish Naik

У Криша Наика более чем полумиллиона подписчиков и десять лет опыта в data science. Его канал — настоящая энциклопедия, где можно найти плейлист практически о любой теме, с которой может столкнуться специалист по данным. К примеру, здесь можно посмотреть серии, посвященные SQL, Python, статистике, Exploratory Data Analysis, инструментам для визуализации данных и многому другому. 

Для новичков полезными будут видео «Как правильно изучать data science» или «Дорожная карта будущего эксперта в Python».

Sundas Khalid

Сундас Халид — дата-сайентист в Google. Ее карьера доказывает, что самостоятельно выучить data science без технического бекграунда возможно. В плейлисте Starting in Data Science она рассказывает о:

  • самых распространенных ошибках самоучек дата-сайентистов;
  • темах, которые стоит освоить в первую очередь;
  • советах для начинающих.

Также на канале Халид рассказывает, как проходит типичный рабочий день дата-сайентиста в Google. Или как она, будучи самоучкой, боролась с синдромом самозванца

article widget img
«‎‎Главная ошибка собеса — подгонять ответы»‎. Рекрутеры рассказали о найме в IT
Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.
Телеграм-канал про Образо­вание, карьеру и жизнь в IT
Телеграм-канал про Образо­вание, карьеру и жизнь в IT

Читайте по теме

Расти в IT
Расти в IT
21

Расти в IT

Как вырасти до сеньора и тим-лида — гид по карьерному росту в айти
nerd head nerd letter

Мир содрогнулся, когда узнал, что читают разработчики по ночам...

Ничего криминального — только полезная еженедельная рассылка от Bubble. Тренды в айти, лайфхаки и советы экспертов.

Подписывайся!

Ты — котик! Проверяй почту
Нам нужен настоящий адрес эл. почты
Спецпредложения
Курсы со скидками для пользователей Bubble
Выбрать курс
Освоить за выходные
Экспресс-курсы программирования
Выбрать курс
Баг пофиксил
Курсы для QA-инженеров
Выбрать курс
Звездочка к резюме
Курсы по карьерному росту
Выбрать курс
Подписывайся на Bubble в соцсетях
Подписывайся на BUBBLE в социальных сетях
Телеграм-канал про Образование, карьеру и жизнь в IT
Только полезный контент и ничего лишнего.